Lo que necesita saber sobre los datos estructurados frente a los no estructurados.

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El abastecimiento de datos para obtener información comercial es crucial en el mercado actual. Sin embargo, es importante saber por dónde empezar para ser más eficaz. Por ejemplo, datos estructurados y datos no estructurados son términos que escuchamos mucho en la industria de la tecnología, pero ¿qué son y cómo pueden ayudar a su negocio?

¿Qué son los datos estructurados?

Los datos estructurados son datos web en su forma "más limpia". En los conjuntos de datos estructurados no hay copias adicionales ni archivos corruptos porque ya se han recopilado, indexado y estructurado en un formato idéntico, como JSON, CSV, HTML o Microsoft Excel. Desde aquí, los sistemas y algoritmos pueden analizar fácilmente los datos para obtener información de alto nivel. Los ejemplos de datos estructurados incluyen información disponible públicamente, como datos de acciones, información de redes sociales o cualquier sitio web que incluya la información y los precios de sus productos.

Ventajas de los datos estructurados

La principal ventaja de los datos estructurados es que es un conjunto completo de datos que también incluye datos históricos. Se requieren menos recursos para recolectarlo y usarlo. Cuando las empresas recopilan y utilizan datos, los datos estructurados suelen ser la opción preferida porque requieren menos tiempo de recopilación y, en general, son más eficientes en el sentido de que los datos estructurados se pueden analizar rápidamente, considerando que no requieren ningún procesamiento adicional.

Desventajas de los datos estructurados

La principal desventaja de hacer uso de datos estructurados es que no incluye datos en tiempo real. Esto no es adecuado para empresas que buscan priorizar la velocidad de la información en sus procesos de toma de decisiones. En segundo lugar, los datos estructurados tienen un almacenamiento limitado. Los datos estructurados tienen un "esquema fijo" y los cambios en las necesidades pueden hacer que las empresas pierdan tiempo y esfuerzos para hacer coincidir la compatibilidad del almacén de datos.

¿Qué son los datos no estructurados?

Los datos no estructurados se recopilan mediante técnicas de web scraping. Contiene información en una variedad de formatos diferentes, las entradas aparecen repetidamente en un conjunto de datos determinado y pueden contener archivos corruptos. Estos datos deben pasar por un complejo procedimiento de 'limpieza'/'formateo' antes de que puedan guardarse, analizarse y compartirse con los equipos o alimentarse con algoritmos. Los ejemplos de datos no estructurados incluyen archivos de texto, informes y archivos de audio/video. Las aplicaciones típicas incluyen procesamiento de textos y herramientas para
edición de medios.

La principal ventaja de los datos no estructurados es que se pueden recopilar en tiempo real. Esto significa que está disponible para su recopilación tan pronto como se crea, lo que permite a las empresas reaccionar rápidamente ante las oportunidades o cualquier problema potencial en las operaciones. Otra ventaja es que los conjuntos de datos no estructurados son flexibles porque vienen en una variedad de formatos que pueden satisfacer las diferentes necesidades de una empresa al cambiar entre aplicaciones.

Datos estructurados vs. no estructurados: las principales diferencias

Estas son algunas de las principales diferencias entre los dos tipos de conjuntos de datos:

  1. Los conjuntos de datos estructurados tienen un solo formato, mientras que los conjuntos de datos no estructurados vienen en varios formatos.
  2. Los datos estructurados normalmente residen en almacenes de datos, mientras que los datos no estructurados normalmente se guardan en lagos de datos.
  3. Los datos estructurados pueden ser utilizados por cualquier persona, independientemente de sus antecedentes técnicos, a diferencia de los datos no estructurados, que requieren especialistas en datos.
  4. Dado que hay una variedad de opciones disponibles, es importante que las empresas investiguen de antemano, ya sea estructurado o no estructurado, para asegurarse de elegir la mejor opción para ellos y lograr sus objetivos comerciales.

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Erez Naveh

Vicepresidente de Productos en Bright Data