Lo último en noticias e información sobre tecnología
Explore temas en Top Business Tech relacionados con la inteligencia artificial. Suscríbase a TBT hoy para conocer lo último sobre IA, IoT, blockchain y tecnología emergente.
Guanchun Wang, presidente y director ejecutivo
de Laiye comparte cómo la inteligencia artificial puede ayudar a solucionar el estancamiento de la productividad en el Reino Unido.
Ahsan Zafeer cubre temas relacionados con la tecnología y el marketing digital y tuitea a @AhsanZafeer. Aquí explica los temores de la gente sobre por qué las máquinas se están haciendo cargo de sus trabajos.
Simon Walker, socio gerente de Kubrick, comparte cómo abordar la brecha de habilidades digitales.
El nuevo Consejo Asesor de Socios de BT ayudará a acelerar la transformación digital entre las empresas del Reino Unido
Jean-Denis Garo, director de marketing de productos de Odigo, comparte cómo 3 de cada 4 empresas europeas han invertido en IA para CX
Lyndon Hedderly, consultor principal de valor comercial de Confluent, explica cómo mejorar ETL ajustando los datos en tiempo real.
Charlie Shuter, ingeniero sénior de DeGould comparte la importancia de un enfoque integral para los OEM.
Patrick Shelly, gerente de ingeniería de soluciones de The Qt Company, habla sobre innovación e inversión en vehículos conectados.
James Crayton, director comercial de Walker Morris, explora por qué la IA afecta la vida de las personas.
Faramarz Farhoodi, director ejecutivo de AI Nexus Healthcare, explora los avances tecnológicos en el cuidado de la salud.
Philip van der Wilt, vicepresidente y director general de EMEA, Samsara explica la adopción de la IA en las operaciones físicas y cómo se está acelerando.
Aleksandras Šulženko, Product Owner de Oxylabs.io nos habla sobre el aprendizaje por refuerzo y si está sobrevalorado.
“Ahora más que nunca, los CPO están planificando con anticipación, investigando la tecnología disponible en el mercado que puede ayudarlos a dirigir a sus equipos para que operen de una manera más ágil y optimicen el proceso de abastecimiento”.
Las medianas empresas están cabeza abajo, lidiando con desafíos operativos en constante evolución, desde la escasez de habilidades hasta retrasos en la cadena de suministro y una inflación descontrolada. Los equipos de gestión carecen del tiempo y, a menudo, de la confianza para explorar la innovación tecnológica y, como resultado, demasiadas empresas están perdiendo oportunidades vitales para reducir costos, aumentar la eficiencia y llegar a nuevos clientes.
Nigel Cannings, CTO de Intelligent Voice, comparte cómo podemos neutralizar la inteligencia artificial.
Andy Champion, vicepresidente y gerente general, EMEA en Highspot comparte cómo puede capacitar a su equipo de ventas a escala.
Knud Kegel, vicepresidente de productos, EMnify comparte cómo el Internet industrial de las cosas (IIoT) está vivo y coleando.
Rachel Roumeliotis, vicepresidenta de datos e IA de O'Reilly, comparte cómo no debemos esperar a que el gobierno llene el vacío de la gobernabilidad de la IA.
El procesamiento del lenguaje natural se refiere al uso de computadoras para el procesamiento de información en forma de texto en lenguaje natural, escrito o hablado por humanos. Es altamente efectivo en una amplia gama de tareas y puede ser transformador en cualquier organización. Sin embargo, el problema del sesgo en el procesamiento del lenguaje natural no desaparecerá y, si no se aborda, podría afectar el despliegue de la IA.
¿Cómo pueden las empresas utilizar el procesamiento del lenguaje natural y qué se puede hacer para eliminar cualquier sesgo? Thomas Diggelmann, ingeniero de aprendizaje automático de la firma de inteligencia aumentada Squirro, explica más.
En el pasado, construir software
aplicaciones requeridas meses
y años de entrenamiento para aprender
lenguajes de programación y
marcos Un programa típico
viaje de desarrollo sería
requieren computación excesiva
poder, prueba y error sin fin,
y un nicho, altamente calificado
mano de obra - sólo para llegar
en un resultado exitoso.
Pero gracias al surgimiento de
software sin código, las cosas tienen
cambió drásticamente – y
pronto todo lo técnicamente difícil
desarrollo de software y
peaje duro sin fin - vendrá
hasta el fin.
